Die Herausforderung
Die meisten Futterrechner liefern eine einzige allgemeine Zahl. DogDietLab sollte in zwei Minuten eine konkrete, persönliche Antwort geben, Halter mit laufendem Tracking zurückholen und in vielen Ländern mit lokaler Sprache und Maßeinheiten funktionieren.
Was wir gebaut haben
- Eine kostenlose Zwei-Minuten-Analyse: Status-Score von 1 bis 100, exakte Tagesration und eine persönliche Futterempfehlung.
- Benutzerkonten mit mehreren Hunden pro Halter, tägliche Einträge zu Energie, Verdauung und Gewicht, wöchentliche Check-ins und Gewichtsverlauf.
- Ein KI-Berater und Ernährungsberichte auf Basis von Gemini, mit einem Prüfschritt durch Ernährungsfachleute.
- Ein Pro-Abo mit vollständigem Ernährungsplan und laufendem Tracking.
- 24 regionale Versionen, etwa en-us, de-de, fr-ca und pt-br, jeweils mit Produktratgebern und Wissensdatenbank.
Warum es mit KI-gestützter Entwicklung schnell ging
- Erste funktionierende Version in etwa zwei Wochen mit einem Entwickler. Klassisch entwickelt schätzen wir zwei bis drei Monate.
- Hosting, Datenbank und Benutzerverwaltung sind integriert, also keine separate AWS-, Vercel- oder Supabase-Rechnung.
- Neue Funktionen gehen typischerweise in zwei bis vier Stunden von der Idee bis live.
Was wir gelernt haben
- Zuerst das Datenmodell. Erst als wir eine große Dog-Entität in Dog, DailyLog, DietRecommendation, Owner und DietitianReview aufgeteilt haben, wurde die App wartbar.
- Bitte die KI um kleine, konkrete Schritte, nicht um die ganze Anwendung auf einmal.
- Teste jede Logik von Hand. KI kann Code schreiben, der richtig aussieht und trotzdem das falsche Feld zählt.
Was das für dein Unternehmen bedeutet
Wenn du ein MVP, ein Kundenportal, ein internes Tool oder eine KI-Funktion brauchst, liefern wir in Wochen statt Monaten eine funktionierende erste Version. Wir sagen dir auch vorab, wann es nicht die richtige Wahl ist, etwa bei einem Standard-Onlineshop, wo Shopify oder WooCommerce meist schneller sind.