Le défi
La plupart des calculateurs de ration pour chiens donnent un chiffre générique. DogDietLab devait donner une réponse concrète et personnelle en deux minutes, faire revenir les propriétaires grâce à un suivi continu et fonctionner dans de nombreux pays, avec la langue et les unités locales.
Ce que nous avons construit
- Une analyse gratuite de deux minutes : un score de 1 à 100, une portion quotidienne précise et une recommandation alimentaire personnalisée.
- Des comptes utilisateurs avec plusieurs chiens par propriétaire, un journal quotidien de l’énergie, de la digestion et du poids, des bilans hebdomadaires et des courbes de poids.
- Un conseiller IA et des rapports nutritionnels basés sur Gemini, avec une étape de validation par des spécialistes de la nutrition.
- Un abonnement Pro avec le plan alimentaire complet et le suivi continu.
- 24 versions régionales, comme en-us, de-de, fr-ca et pt-br, chacune avec des guides produits et une base de connaissances.
Comment le développement assisté par l’IA a tout accéléré
- Première version fonctionnelle en deux semaines environ avec un seul développeur. Avec une stack classique, nous estimons deux à trois mois.
- Hébergement, base de données et comptes utilisateurs sont intégrés : pas de facture AWS, Vercel ou Supabase séparée.
- Les nouvelles fonctionnalités passent en général de l’idée à la mise en ligne en deux à quatre heures.
Ce que nous avons appris
- Modéliser les données d’abord. Découper une grande entité Dog en Dog, DailyLog, DietRecommendation, Owner et DietitianReview a rendu l’application maintenable.
- Demander à l’IA de petites étapes précises, pas toute l’application d’un coup.
- Tester chaque élément de logique à la main. L’IA peut écrire du code qui semble juste et compte pourtant le mauvais champ.
Ce que cela signifie pour votre entreprise
Si vous avez besoin d’un MVP, d’un portail client, d’un outil interne ou d’une fonctionnalité IA, nous livrons une première version fonctionnelle en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois. Nous vous disons aussi d’emblée quand ce n’est pas le bon choix, par exemple pour une boutique standard, où Shopify ou WooCommerce va généralement plus vite.